Skip to content

AI en energie: hoeveel stroom verbruikt AI eigenlijk?

Luchtfoto van een slingerende rivier door dicht bos, een verbeelding van de energiestromen die AI-datacenters verbruiken.

Hoeveel stroom kost een AI-vraag? Lees welke factoren het verbruik bepalen, reken een voorbeeld door en ontdek hoe je energie en CO₂ eerlijk vergelijkt.

AI gebruikt stroom om modellen te trainen en om vragen te beantwoorden. Hoeveel energie één vraag kost, hangt af van het model, de lengte van het gesprek, het antwoord en de infrastructuur. Er is daarom geen vast aantal wattuur dat voor elke AI-prompt klopt.

Wil je AI bewuster gebruiken? Kijk naar het energieverbruik per bruikbaar resultaat, de herkomst van de cijfers en wat de meting wel en niet omvat.

Hoeveel energie gebruiken datacenters?

Volgens het IEA-rapport Energy and AI uit 2025 verbruikten datacenters wereldwijd ongeveer 415 TWh in 2024, circa 1,5% van het wereldwijde elektriciteitsverbruik. Het basisscenario van dat rapport voorziet ongeveer 945 TWh in 2030.

Deze cijfers gaan over alle datacenters, dus ook over opslag, websites en andere digitale diensten. Ze zijn geen meting van AI alleen. AI is een belangrijke groeifactor, maar de prognose hangt ook af van gebruik, hardware en efficiëntie. Je kunt deze totalen niet omrekenen naar een betrouwbaar verbruik per chatvraag zonder aanvullende gegevens.

Wat bepaalt het stroomverbruik van een AI-vraag?

  • Model en taak. Een korte classificatie stelt andere eisen dan uitgebreid redeneren of beeldgeneratie. Een groter model is niet voor elke taak nodig.
  • Invoer en uitvoer. Lange documenten, de gespreksgeschiedenis en uitgebreide antwoorden kunnen meer rekenwerk vragen.
  • Hardware en bezetting. Het type processor en hoeveel verzoeken samen worden verwerkt beïnvloeden het verbruik per verzoek.
  • Herhalingen. Een antwoord dat opnieuw moet, of een agent die tientallen tussenstappen uitvoert, telt ook mee.
  • De meetgrens. Alleen GPU-energie is iets anders dan het volledige datacenterverbruik, inclusief ondersteunende systemen en koeling.

Vergelijk daarom dezelfde taak bij vergelijkbare kwaliteit. Een laag getal per verzoek zegt weinig als je meer verzoeken nodig hebt om het werk af te krijgen.

Rekenvoorbeeld: van wattuur naar CO₂

Dit is een fictief rekenvoorbeeld, geen GreenPT-benchmark en geen gemiddelde voor AI.

Stel dat een afgebakende werklast 10.000 verzoeken omvat en dat binnen de gekozen meetgrens elk verzoek gemiddeld 0,5 Wh gebruikt:

10.000 × 0,5 Wh = 5.000 Wh = 5 kWh.

Neem voor dit voorbeeld een uitstootfactor van 200 gram CO₂-equivalent per kWh. Dan is de toegerekende uitstoot:

5 kWh × 200 g CO₂e/kWh = 1.000 g CO₂e = 1 kg CO₂e.

Bij 400 gram per kWh wordt dat 2 kg CO₂e, terwijl het stroomverbruik hetzelfde blijft. Energie en uitstoot zijn dus verschillende grootheden. Vermeld bij een echte berekening de bron, regio, periode en meetgrens. Dit voorbeeld telt productie van hardware, modeltraining, netwerken en het apparaat van de gebruiker niet mee.

Hoe vergelijk je AI-aanbieders eerlijk?

Vraag om de meetmethode voordat je percentages naast elkaar zet:

  1. Is het energiegetal gemeten of geschat, en welke onderdelen omvat het?
  2. Gaat het om een afzonderlijk verzoek, een gemiddelde of een volledige werklast?
  3. Welke uitstootfactor wordt gebruikt en hoe actueel is die?
  4. Zijn de taak, antwoordkwaliteit en het aantal pogingen vergelijkbaar?
  5. Zijn koeling, training en hardwareproductie inbegrepen of uitgesloten?

Een claim over groene stroom beantwoordt niet automatisch al deze vragen. Ook een dienst op groene stroom verbruikt energie. Lees op onze pagina over duurzaamheid bij GreenPT hoe wij onze infrastructuur en energie-inzichten toelichten.

Wat kun je zelf doen om het verbruik te beperken?

Begin met een passende taak en vraag om het resultaat dat je nodig hebt. Een korte samenvatting hoeft geen uitgebreid essay te zijn. Gebruik een kleiner model als dat voldoende kwaliteit levert, hergebruik geschikte antwoorden en voorkom onnodige herhalingen. Controleer bij automatisering hoeveel modelaanroepen een volledige taak veroorzaakt.

Toets het effect op dezelfde voorbeelden: minder tokens of verzoeken zijn pas nuttig als het resultaat bruikbaar blijft. Houd naast energie ook fouten, correcties en doorlooptijd bij.

Energiegebruik en privacy samen beoordelen

Voor een organisatie telt ook wat er met prompts en documenten gebeurt. Leg geen vertrouwelijke gegevens in een proef voordat duidelijk is welke afspraken gelden. Onze pagina over privacy en beveiliging beschrijft de uitgangspunten van GreenPT.

Wil je dit in je eigen werk beoordelen? Kies een paar representatieve taken in GreenPT Chat, bekijk de beschikbare energie-inzichten en vergelijk de kwaliteit van de resultaten. Op de prijzenpagina vind je de abonnementen en proefperiode.